再接着您要将相机与图像采集卡一并考虑，因为这涉及到两者的匹配：视频信号的匹配：对于黑白模拟信号研发工业相机相机来说有两种格式，CCIR和RS170(EIA)，通常采集卡都同时支持这两种相机；分辨率的匹配：每款板卡都只支持某一分辨率范围内的相机；特殊功能的匹配：如要是用相机的特殊功能，先确定所用板卡是否支持此功能，比如，要多部相机同时拍照，这个采集卡就必须支持多通道，如果工业相机厂家相机是逐行扫描的，那么采集卡就必须支持逐行扫描。接口的匹配：确定相机与板卡的接口是否相匹配。如CameraLink、GIGE、CoxPress、USB3.0等。

随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。研发工业相机视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。工业相机厂家信息从传统的单一维度数据拓展为包含速度、尺寸、色谱等信息的多维度立体海量数据，并同设计信息和加工控制信息集成，为后续工况监测、质量检验等生产环节提供数据支撑。制造业信息获取渠道得到拓展，信息获取效率大幅提升。

在生产线上，人来做此类测量和判别会因疲劳、个人之间的差异等发生误差和过错，可是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说，工业相机厂家机器视觉光源体系包含了照明体系、镜头、摄像体系和图画处理体系的结合。关于每一个使用咱们都需求考虑体系的运行速度和图画的处理速度、使用彩色或者黑白摄像机、检测方针的尺度还是检测方针有无缺陷、视场需求多大、分辨率需求多高、对比度需求的值是多少等。一般典型工业相机厂家机器视觉光源体系可以分为：图画收集部分、图画处理部分和运动控制部分。

随着产品出产成本和上市时刻的压力日积月累，出产商被逼运用更多的研发工业相机机器视觉自动化设备来替代传统的工人和手工工艺；适合于人工作业的风险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；在大批量工业出产过程中，用人工视觉查看产品质量功率低且精度不高，用工业相机厂家机器视觉检测办法可以大大提高出产功率和出产的自动化程度。在职业使用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制作、半导体、纺织、烟草、交通、物流等职业，用机器视觉技能替代人工，可以供给出产功率和产品质量。

当研发工业相机机器视觉系统光谱中很少或缺乏物体在基准机器视觉系统下所反射的主波时，会使颜色产生明显的色差程度越大，机器视觉系统对该色的显色性越差。演色指数系数，仍为目前定义工业相机厂家机器视觉系统显色性评价的普遍方法。白炽灯的显色指数定义为100，视为理想的基准机器视觉系统。此系统以8种彩度中等的标准色样来检验，比较在测试机器视觉系统下与在同色温的基准下此8色的偏离程度，以测量该机器视觉系统的显色指数，取平均偏差值Ra20-100，以100为最高，平均色差越大，Rr值越低。

物方主光线平行于光轴主光线的集聚中心坐落像方无限远，称之为：物方研发工业相机远心光路。其效果为：能够消除物方因为调焦不精确带来的，读数误差。像方远心光路规划原理及效果：像方主光线平行于光轴主光线的集聚中心坐落物方无限远，称之为：像工业相机厂家方远心光路。其效果为：能够消除像方调焦禁绝引入的测量误差。双侧远心光路规划原理及效果：综合了物方/像方远心的双重效果。首要用于视觉测量检测领域。